最近一直用豆包查看题目解析，体验很不好，错误率很高，并且讲解不到重点，这个引发了我的思考。 就是这种通用大模型，解决不了所有问题，对于一些垂直领域，需要用AI技术，结合细 … DeepSeek-R1 采用动态置信度策略，简单问答幻觉率仅6.1%，但在复杂推理任务中错误率可能升高，对任务难度敏感。 结论： 豆包在事实准确性上整体更稳健，尤其适合医疗、金融等高风险 … 对于医疗、法律、金融等零容忍错误的领域，“幻觉率”是决定模型是否可用的生死线。 而在内容创作、头脑风暴等场景，用户对“错误率”的容忍度更高，更看重模型的创造力和流畅性。 … 豆包纯娱乐软件，办公还得是国外的御三家，但最近Gemini也是一坨💩，降智太严重了，这段时间只有gpt和claude能用 AI的错误率会继续降低，大模型的本地部署门槛也会降低。 因此，...